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Ekman, Magnus: Learning Deep Learning
Learning Deep Learning , NVIDIA's Full-Color Guide to Deep Learning: All StudentsNeed to Get Started and Get Results Learning Deep Learning is a complete guide to DL.Illuminating both the core concepts and the hands-on programming techniquesneeded to succeed, this book suits seasoned developers, data scientists,analysts, but also those with no prior machine learning or statisticsexperience. After introducing the essential building blocks of deep neural networks, such as artificial neurons and fully connected, convolutional, and recurrent layers,Magnus Ekman shows how to use them to build advanced architectures, includingthe Transformer. He describes how these concepts are used to build modernnetworks for computer vision and natural language processing (NLP), includingMask R-CNN, GPT, and BERT. And he explains how a natural language translatorand a system generating natural language descriptions of images. Throughout, Ekman provides concise, well-annotated code examples usingTensorFlow with Keras. Corresponding PyTorch examples are provided online, andthe book thereby covers the two dominating Python libraries for DL used inindustry and academia. He concludes with an introduction to neural architecturesearch (NAS), exploring important ethical issues and providing resources forfurther learning. Exploreand master core concepts: perceptrons, gradient-based learning, sigmoidneurons, and back propagation See how DL frameworks make it easier to developmore complicated and useful neural networks Discover how convolutional neuralnetworks (CNNs) revolutionize image classification and analysis Apply recurrentneural networks (RNNs) and long short-term memory (LSTM) to text and othervariable-length sequences Master NLP with sequence-to-sequence networks and theTransformer architecture Build applications for natural language translation andimage captioning , >
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Systemisches Coaching (Schmid, Bernd)
Systemisches Coaching , Der zweite Band des Handbuchs stellt sämtliche Aspekte der Persönlichkeitsberatung aus systemischer Sicht dar und umfasst die theoretischen Grundlagen des Coaching wie ihre erfolgreiche praktische Umsetzung sowie die professionelle Ausbíldung von Coaches. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 200406, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: EHP-Handbuch Systemische Professionalität und Beratung##, Autoren: Schmid, Bernd, Redaktion: Weidner, Ingeborg, Seitenzahl/Blattzahl: 332, Abbildungen: Zahlr. Abb., Fachschema: Coaching~Manager / Coaching~Persönlichkeitsentwicklung, Fachkategorie: Psychologie~Betriebswirtschaft und Management, Thema: Optimieren, Warengruppe: HC/Angewandte Psychologie, Fachkategorie: Durchsetzungsvermögen, Motivation und Selbstwertgefühl, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: EHP, Verlag: EHP, Verlag: EHP Edition Humanistische Psychologie, Produktverfügbarkeit: 04, Länge: 211, Breite: 148, Höhe: 27, Gewicht: 393, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 387241
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Easy Learning
Kinder-Wanduhr "Easy Learning", Durchmesser 30 cm, geräuscharm
Preis: 25.49 € | Versand*: 6.95 € -
Visible Learning 2.0
Visible Learning 2.0 , Als das Original von Visible Learning im Jahr 2008 veröffentlicht wurde, stellte es sich sofort als eine verlegerische Sensation heraus. Das Interesse an dem Buch war beispiellos und innerhalb weniger Tage war es ausverkauft. Im TES (Times Educational Supplement) wurde es als "der Heilige Gral des Unterrichts" bezeichnet. Die Forschung, auf die die vorliegende Weiterentwicklung von Visible Learning basiert, stützt sich inzwischen auf mehr als 2.100 Meta-Analysen (mehr als doppelt so viele wie in der ursprünglichen Veröffentlichung mit ca. 800 Meta-Analysen), die mehr als 130.000 Studien umfassen und an denen geschätzt mehr als 400 Millionen Lernende aus aller Welt teilgenommen haben. Dieses Buch ist jedoch mehr als nur eine Neuauflage: Es ist eine Weiterentwicklung, die das große Ganze beleuchtet, die Umsetzung von Visible Learning in den Schulen reflektiert, wie es verstanden - und manchmal auch missverstanden - wurde und welche Richtung die Forschung in Zukunft einschlagen sollte. Visible Learning 2.0 bekräftigt John Hatties Wunsch, nicht nur das in den Blick zu nehmen, was funktioniert, sondern auch und vor allem das, was am besten funktioniert, indem er entscheidende Fragen stellt wie: Warum ist die derzeitige Grammatik des Schulunterrichts in so vielen Klassenzimmern so fest verankert und wie können wir sie verbessern? Warum ist die Lernentwicklungskurve für Lehrpersonen nach den ersten Berufsjahren so flach? Wie können wir die Denkweise von Lehrpersonen so entwickeln, dass sie sich mehr auf das Lernen und Zuhören konzentrieren (und weniger auf das Lehren und Sprechen)? Wie können wir Forschungsergebnisse in die Diskussionen der Schulen und der Kollegien bringen? Zu den besprochenen Bereichen gehören: - Die Forschungsbasis und die Reaktionen auf Visible Learning - Das Visible Learning Modell - Die bewusste Abstimmung von Lern- und Lehrstrategien - Der Einfluss des Elternhauses, der Lernenden, der Lehrpersonen, der Klassenzimmer, der Schulen, der Lehrpläne auf die Lernleistung. - Der Einfluss von Technologie Aufbauend auf dem Erfolg des Originals erweitert diese mit Spannung erwartete Weiterführung John Hatties Modell des Lehrens und Lernens auf der Grundlage von Einflussgrößen und ist eine unverzichtbare Lektüre für alle, die im Bildungsbereich tätig sind - sei es als Forschende, Lehrpersonen, Lernende, Schulleitungen, Lehrerbildnerinnen und Lehrerbildner oder politische Entscheidungsträger. John Hattie ist emeritierter Professor an der Graduate School of Education der Universität von Melbourne, Australien. Er ist einer der weltweit bekanntesten und meistgelesenen Bildungsexperten. Seine Bücher zu Visible Learning wurden in 29 Sprachen übersetzt und über 2 Millionen Mal verkauft. Stephan Wernke vertrat die Professur für Schulpädagogik an der Universität Vechta und ist wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Schulpädagogik und Allgemeinen Didaktik an der Carl von Ossietzky Universität in Oldenburg. Er hat an mehreren Übersetzungen von John Hatties Büchern mitgewirkt (u. a. Lernen sichtbar machen). Klaus Zierer ist Ordinarius für Schulpädagogik an der Universität Augsburg und Associated Research Fellow am Centre on Skills, Knowledge and Organisational Performance (SKOPE) der University of Oxford. Er hat bereits mehrere Bücher von John Hattie ins Deutsche übertragen (u. a. Lernen sichtbar machen) und auch auf Englisch mit ihm publiziert (u.a. 10 Mindframes for Visible Learning). , >
Preis: 32.00 € | Versand*: 0 €
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Warum Deep Learning im Vergleich zu Machine Learning?
Deep Learning unterscheidet sich von Machine Learning durch seine Fähigkeit, automatisch Merkmale aus den Daten zu extrahieren, anstatt dass diese manuell definiert werden müssen. Dadurch ist Deep Learning in der Lage, komplexere und abstraktere Muster in den Daten zu erkennen und zu lernen. Dies ermöglicht es Deep Learning-Modellen, in vielen Anwendungsbereichen, wie Bild- und Spracherkennung, bessere Leistungen zu erzielen als herkömmliche Machine Learning-Modelle.
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Wie kann systemisches Coaching dazu beitragen, die Kommunikation und Zusammenarbeit in Unternehmen zu verbessern?
Systemisches Coaching kann helfen, die Kommunikation und Zusammenarbeit in Unternehmen zu verbessern, indem es individuelle Denkmuster und Verhaltensweisen aufdeckt und reflektiert. Durch die Förderung von Selbstreflexion und Empathie können Konflikte frühzeitig erkannt und gelöst werden. Zudem unterstützt systemisches Coaching dabei, ein gemeinsames Verständnis und eine positive Unternehmenskultur zu schaffen.
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Was ist der Unterschied zwischen Deep Learning und Machine Learning?
Deep Learning ist eine spezielle Methode des Machine Learning, die auf künstlichen neuronalen Netzwerken basiert. Es ermöglicht das Lernen von hierarchischen und komplexen Merkmalsdarstellungen, um automatisch Muster und Strukturen in Daten zu erkennen. Im Gegensatz dazu ist Machine Learning ein breiterer Begriff, der verschiedene Algorithmen und Techniken umfasst, um Computermodelle zu erstellen, die aus Daten lernen und Vorhersagen treffen können. Deep Learning ist also eine Teilmenge des Machine Learning.
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Wie beeinflusst Machine Learning die Entwicklung von künstlicher Intelligenz?
Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das es Computern ermöglicht, aus Daten zu lernen und Muster zu erkennen. Durch Machine Learning können Algorithmen verbessert und optimiert werden, um intelligenter zu werden. Somit trägt Machine Learning maßgeblich zur Weiterentwicklung und Verbesserung von künstlicher Intelligenz bei.
Ähnliche Suchbegriffe für Learning:
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Handbuch Systemisches Coaching (König, Eckard~Volmer, Gerda)
Handbuch Systemisches Coaching , Dieses Handbuch ist für Coaches, Führungskräfte und alle, die als Coach arbeiten möchten. Die Autoren verbinden dabei die systemtheoretischen Grundlagen mit ihrer langjährigen praktischen Erfahrung. Diese gekonnte Verknüpfung von Theorie und Praxis sowie die detaillierte Aufarbeitung des Coachingprozesses machen dieses Handbuch zu einem Grundlagenwerk, in dem in der dritten Auflage weitere aktuelle Konzepte wie Schema-Coaching, übertragungsfokussiertes Coaching, Resilienzcoaching, Priming und Embodiment sowie Coaching agiler Teams praxisnah beschrieben werden. Beantwortet werden Fragen wie: - Was ist systemisches Coaching? - Wie führt man ein Coachinggespräch? - Wie coacht man bei Konflikten? - Wie lassen sich Führungsprobleme oder Schwierigkeiten im Projekt im Coaching bearbeiten? - Wie steuert man einen Coachingprozess mit mehreren Personen? - Wie führt man Teamcoaching durch? - Worauf muss man achten, wenn man als Führungskraft coacht? , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3., komplett überarbeitete und aktualisierte Aufl., Erscheinungsjahr: 20190313, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Titel der Reihe: Grundlagen Training, Coaching und Beratung##, Autoren: König, Eckard~Volmer, Gerda, Auflage: 19003, Auflage/Ausgabe: 3., komplett überarbeitete und aktualisierte Aufl, Seitenzahl/Blattzahl: 331, Keyword: Coaching; Coachinggespräch; Coachingprozess; Embodiment; Erwachsenenbildung; Mitarbeitercoaching; Priming; Resilienzcoaching; Schema-Coaching; Teamcoaching, Fachschema: Coaching~Manager / Coaching~Führung / Mitarbeiterführung~Mitarbeiterführung~Business / Management~Management, Fachkategorie: Erwachsenenbildung, lebenslanges Lernen, Thema: Optimieren, Fachkategorie: Management: Führung und Motivation, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Julius Beltz GmbH, Verlag: Julius Beltz GmbH, Verlag: Julius Beltz GmbH & Co. KG, Länge: 246, Breite: 175, Höhe: 25, Gewicht: 743, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Beinhaltet: B0000056951001 9783407366696-1 B0000056951002 9783407366696-2, Vorgänger EAN: 9783407365224 9783407364791, eBook EAN: 9783407295958, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0030, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 32137
Preis: 50.00 € | Versand*: 0 € -
Kerbaj, Mazen: Learning Deutsch
Learning Deutsch , Nachdem der experimentelle Musiker und bildende Künstler Mazen Kerbaj mit seiner Familie von Beirut nach Berlin gezogen war, sah er sich mit einer neuen Sprache, einer neuen Welt konfrontiert. Er beschloss, Deutsch auf seine Weise zu lernen: ein Wort pro Tag, 365 Tage lang, jedes Wort illustriert durch ein Selbstporträt. Learning Deutsc h ist Wort-Bilder-Buch und immerwährender Kalender zugleich: Wort für Wort folgen wir Mazen Kerbaj auf seiner Entdeckungsreise durch Eigenheiten der deutschen Sprache. Die von arabischen, englischen und deutschen Wörtern flankierten Zeichnungen entwickeln ein einzigartiges Lehrbuch zum Spracherwerb. Die Zeichnungen sind oft witzig, manchmal aber auch traurig und anrührend; sie illustrieren selten einfach nur die Worte, sondern sind das offene Tagebuch eines Künstlers aus dem Nahen Osten der seinen Weg im deutschen Alltag findet. MAZEN KERBAJ (*1975, Beirut) der in so unterschiedlichen Bereichen wie Musik, bildende Kunst, Comic oder Theater arbeitet, ist eine der Schlüsselfiguren der libanesischen Kunstszene nach dem Bürgerkrieg. Seine Arbeiten wurden in mehr als zehn Sprachen veröffentlicht und in Galerien, Museen und auf Kunstmessen in aller Welt ausgestellt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 20.00 € | Versand*: 0 € -
Nuk Easy Learning Esslernschale
Nuk Easy Learning Esslernschale können in Ihrer Versandapotheke www.apo.com erworben werden.
Preis: 10.14 € | Versand*: 3.99 € -
Nuk Easy Learning Fütterlöffel
Nuk Easy Learning Fütterlöffel können in Ihrer Versandapotheke www.apo.com erworben werden.
Preis: 6.38 € | Versand*: 3.99 €
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Wie kann man Lösungsorientierung in den Bereichen persönliche Entwicklung, Teamarbeit und Konfliktlösung fördern?
Lösungsorientierung in den Bereichen persönliche Entwicklung, Teamarbeit und Konfliktlösung kann gefördert werden, indem man die Fokussierung auf Probleme durch eine Fokussierung auf Lösungen ersetzt. Dies kann durch die Förderung von positivem Denken, Kreativität und Flexibilität erreicht werden. Zudem ist es wichtig, die Kommunikation zu verbessern, um gemeinsam nach Lösungen zu suchen und konstruktive Feedbackkultur zu etablieren. Außerdem können Trainings und Workshops zur Förderung von Lösungsorientierung in den genannten Bereichen beitragen, indem sie die notwendigen Fähigkeiten und Techniken vermitteln.
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Wie kann man Lösungsorientierung in den Bereichen persönliche Entwicklung, Teamarbeit und Konfliktlösung fördern?
Um Lösungsorientierung in der persönlichen Entwicklung zu fördern, ist es wichtig, sich auf Ziele und positive Veränderungen zu konzentrieren, anstatt sich auf Probleme und Hindernisse zu fixieren. Dies kann durch die Förderung von Selbstreflexion, Zielsetzung und die Entwicklung von Lösungsstrategien erreicht werden. In der Teamarbeit kann Lösungsorientierung gefördert werden, indem klare Kommunikation und ein gemeinsames Verständnis für die Ziele und Werte des Teams geschaffen werden. Es ist wichtig, die Stärken und Ressourcen jedes Teammitglieds zu erkennen und zu nutzen, um gemeinsam nach Lösungen zu suchen. Bei der Konfliktlösung ist es wichtig, den Fokus auf die gemeinsame Suche nach einer Lösung zu legen, anstatt sich auf Schuldzuweisungen oder Vergangenheitskonflikte zu
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Wie beeinflusst Machine Learning die zukünftige Entwicklung von künstlicher Intelligenz?
Machine Learning ermöglicht es künstlicher Intelligenz, aus Daten zu lernen und sich selbst zu verbessern. Durch kontinuierliches Training kann die KI immer komplexere Aufgaben bewältigen. Dadurch wird die zukünftige Entwicklung von künstlicher Intelligenz beschleunigt und ermöglicht neue Anwendungen in verschiedenen Bereichen.
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Wie kann die Lösungsorientierung in den Bereichen persönliche Entwicklung, Teamarbeit und Konfliktlösung gefördert werden?
Die Lösungsorientierung in den Bereichen persönliche Entwicklung, Teamarbeit und Konfliktlösung kann gefördert werden, indem man sich auf die Zukunft und die Lösung konzentriert, anstatt sich auf Probleme und Hindernisse zu fokussieren. Es ist wichtig, positive Ziele zu setzen und konkrete Schritte zu definieren, um diese Ziele zu erreichen. Zudem kann die Förderung von Kommunikation und Zusammenarbeit innerhalb des Teams dazu beitragen, Lösungsorientierung zu stärken. Konfliktlösung kann durch die Förderung von Empathie, Verständnis und Kompromissbereitschaft gefördert werden, um gemeinsame Lösungen zu finden.
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